【企業名】 コンフィデンシャル (創業より、インフラ構築、運用・保守において、大手企業等のお客様より評価を頂き、15期連続増収と連続黒字を続けて参りました。その後、クラウド、アプリケーション開発にも得意分野を広げ、現在、AI・IoT分野にも注力しております)
【ポジション】 データサイエンティスト
【職務内容】
統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務
●注力ポイント
AIに関連する分野機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など
●ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方入社1年:先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当入社2年:分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当
●案件内容①
農家の野菜育成サポート: 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
●案件内容②
加工製品の性能予測:原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。
これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。
技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
●案件内容③
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測:過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。
この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。
技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。
【年収】 350万円 ~ 900万円
【勤務地】 東京都港区三田
【雇用形態】 正社員
【会社概要】 従業員:101~300名、売上:未公表
【業種】 ソフトウェア・情報処理
【採用背景】 大幅な増員
<採用要件>
① データ分析業務の経験者を対象とします。
【必須要件】
・統計学、もしくは、機械学習を用いたデータ分析の実務経験1年以上
【歓迎要件】
・Pythonでの実務経験
・ディープラーニングを利用した実務経験
・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験
・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験
・SQLによるデータ加工経験
応募資格
② データ分析業務の未経験者を対象とします。
これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。
【必須要件】
・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上
・Pythonでの実務経験が1年以上
・Linux, Unix上での実務経験が1年以上
・SQLを利用した実務経験が1年以上
【歓迎要件】
・統計学の基礎知識
・機械学習、ディープラーニングの基礎知識
・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識
- Ameba
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